冬青論壇2020航空發動機關鍵技術前沿論壇係列講座第三期成功舉辦-黑龙江快3
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冬青論壇2020航空發動機關鍵技術前沿論壇係列講座第三期成功舉辦
發布時間:2020年11月09日 14:30 作者: 點擊量:

《冬青論壇2020-航空發動機關鍵技術前沿論壇係列講座》邀請國內外著名高校和院所的權威專家對航空發動機關鍵技術瓶頸問題進行講授,旨在幫助廣大青年教師,進一步了解行業背景,瞄準學術前沿熱點,明晰關鍵技術問題,拓寬學術研究視野,力爭為我國的未來的航空發動機研究提供人才儲備和技術支撐!

2020117日,《冬青論壇2020-航空發動機關鍵技術前沿論壇係列講座》第三期以網絡會議形式順利舉辦。此次邀請到南方科技大學單肖文教授、拉夫堡大學徐浩然研究員分別作了兩場精彩的報告。來自清華大學、北京航空航天大學、北京理工大學、南京理工大學、南京航空航天大學、浙江大學、廈門大學、東北大學、哈爾濱工程大學、遼寧工業大學、西安交通大學、西北工業大學等百餘名專家、老師和同學參加了本次論壇。論壇由動力與能源學院肖洪副教授主持。

    首先,南方科技大學單肖文教授作了關於格子玻爾茲曼和離散速度分子運動學理論的學術報告。單教授首先介紹了格子玻爾茲曼方法的曆史和基本知識,隨後基於分子運動學理論對推導過程進行了詳細的講解,並探討了該方法在稀薄氣體非平衡態下的適用範圍以及在航空航天、多相流、岩石滲流領域的一些應用前景。會後,單教授的報告帶來了熱烈的討論,很多參會者通過線上積極提問,單教授進行了詳細的解答。

隨後,拉夫堡大學徐浩然研究員作了題為基於多物理場模型和深度學習的燃料電池在線優化的學術報告。徐老師首先介紹了固體氧化燃料電池與傳統火電站相比所具有的優勢,隨後探討了基於複合多物理場模型、深度學習模型以及遺傳算法來實現燃料電池在線優化的應用過程,最後徐老師與參會者進行了激烈的探討,為人工智能在航空發動機領域的應用帶來了有效的啟示。

    兩位權威專家為大家奉上了兩場精妙絕倫、令人震撼的的學術盛宴。使大家對格子玻爾茲曼方法以及基於深度學習的燃料電池性能優化方麵有了一個相對全麵的認識,對未來的科學研究具有重要的指導意義。眾多青年教師紛紛表示收獲頗豐,期待《冬青論壇2020-航空發動機關鍵技術前沿論壇係列講座》更多精彩的報告。

● 報告簡介

(1) 單肖文教授現任南方科技大學講席教授,國家級人才計劃入選者;北京大學力學係理學學士、碩士,美國達特茅斯學院物理學博士;1991年至 1996年在美國達特茅斯學院物理係和洛斯阿拉莫斯國家實驗室非線性研究中心從事博士後研究;19961998年任美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室理論部研究員;19982005年任微軟公司軟件設計師;2005年至2012年任美國Exa公司負責先進物理算法開發的高級主管;2012年回國,任中國商用飛機公司北京研究中心氣動與聲學研究部負責人。其間還擔任美國Exxon研究和工程公司顧問,美國空軍實驗室、英國倫敦大學國王學院訪問教授、美國波士頓大學、中國上海大學、英國Strathclyde大學、中國石油大學,西北工業大學的兼職或講座教授。

報告題目:格子玻爾茲曼和離散速度分子運動學理論


2)徐浩然,拉夫堡大學百人計劃研究員(Doctoral Prize Fellow)。2014年獲得浙江大學工學學士學位,2018年獲得香港理工大學博士學位,主要研究方向為基於固體氧化物電池(Solid oxide cell)的能源清潔轉化和利用技術。迄今為止已在Journal of Power Sources, Applied EnergySCI期刊上發表50篇文章,其中以第一作者身份發表16篇,文章總引用超過1000h指數達到17google scholar)。

報告題目:基於多物理場模型和深度學習的燃料電池在線優化


撰稿: 杜昆,任碩

審核: 嚴紅,劉江